NoSql介绍

用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长。这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，Nosql 可以很好的处理以上的情况！

  • NoSQL = Not Only SQL （非关系型数据库）

    • 关系型数据库：表格 ，行 ，列
    • 泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区！ 暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！
      很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！

  • 不需要多余的操作就可以横向扩展的 ！ Map<String,Object> 使用键值对来控制！

NoSQL 特点

解耦

  1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
  2. 大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）
  3. 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）
  4. 传统 RDBMS 和 NoSQL
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传统的 RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中 row col
- 操作操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- .....

Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性，
- CAP定理和BASE （异地多活） 初级架构师！（狂神理念：只要学不死，就往死里学！）
- 高性能，高可用，高可扩
- ....

了解：3V+3高

大数据时代的3V：主要是描述问题的

  1. 海量Volume
  2. 多样Variety
  3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求

  1. 高并发
  2. 高可扩
  3. 高性能

真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，比如阿里巴巴的架构演进

一个简单地网页背后的技术：

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# 1、商品的基本信息    
	名称、价格、商家信息；    
	关系型数据库就可以解决了！ MySQL / Oracle （淘宝早年就去IOE了！- 王坚：推荐文章：阿里云的这群疯子：40分钟重要！）    
	淘宝内部的 MySQL 不是大家用的 MySQL
# 2、商品的描述、评论（文字比较多）    
	文档型数据库中，MongoDB
# 3、图片    
	分布式文件系统 FastDFS    
	- 淘宝自己的 TFS    
	- Gooale的 GFS    
	- Hadoop HDFS    
	- 阿里云的 oss
# 4、商品的关键字 （搜索）    
	- 搜索引擎 solr elasticsearch    
	- ISerach：多隆（多去了解一下这些技术大佬！）    
	所有牛逼的人都有一段苦逼的岁月！但是你只要像SB一样的去坚持，终将牛逼！
# 5、商品热门的波段信息    
	- 内存数据库    
	- Redis Tair、Memache...
# 6、商品的交易，外部的支付接口    
	- 三方应用

NoSQL的四大分类

KV键值对：

  • 新浪：Redis
  • 美团：Redis + Tair
  • 阿里、百度：Redis + memecache

文档型数据库（bson格式 和json一样）：

  • MongoDB （一般必须要掌握）
    • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写，主要用来处理大量的文档！
    • MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品！MongoDB 是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
  • ConthDB

列存储数据库：

  • HBase
  • 分布式文件系统

图关系数据库:

  • 他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
  • Neo4j，InfoGrid；

四者对比